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[Dossier #20] Transfert de technologie : de la recherche à l'industrie
Le transfert de technologie désigne le processus permettant de rendre accessible à l’industrie une innovation issue de la recherche universitaire, en vue de sa commercialisation. Il y a près de 2 ans et demi, Thierry Colin, enseignant à l’ENSEIRB-MATMECA – Bordeaux INP et chercheur à l’Institut Mathématique de Bordeaux, nous parlait de son projet de recherche « Nénuphar », développé au sein de l’équipe projet commune Inria « MONC »1. Nénuphar est un outil logiciel permettant de modéliser la croissance d’une tumeur. Il a récemment été acquis par la société SOPHiA GENETICS. Retour sur un transfert de technologie réussi.
![Transfert de technologie : de la recherche à l'industrie Transfert de technologie : de la recherche à l'industrie](https://enseirb-matmeca.bordeaux-inp.fr/sites/default/files/styles/image_droite/public/upload/BordeauxINP/Recherche-Transfert/nenuphar.jpg?itok=xCdyvFkE)
La genèse du projet
L’équipe MC2, dirigée par Thierry Colin, naît au sein d’Inria Futurs sur le site de Bordeaux, en 2005. Ses sujets de recherche portent alors sur la modélisation et ses applications, tant à la mécanique des fluides qu’à l’interaction laser-plasma. Une partie de l’équipe concentre quant à elle ses recherches sur l’étude de la modélisation de la croissance tumorale.
A partir de ses thématiques de recherche, deux nouvelles équipes succèdent à MC2, dix ans plus tard : MEMPHIS (Modèles et méthodes pour les problèmes multiphysiques et interactions) et MONC, qui continuera de développer une technologie de modélisation oncologique nommée « Nénuphar ».
Souvenez-vous, en 2015 déjà, Thierry Colin nous parlait du projet Nénuphar
Nénuphar, quésako ?
Le projet scientifique Nénuphar de l’équipe MONC concerne la modélisation dans le domaine de l’oncologie. Il a pour objectif de définir des modèles prédictifs de la croissance de tumeurs, élaborés sur la base de l’exploitation de données collectées par les centres de soin.
Ces données sont obtenues à partir d’examens passés par les patients pour suivre l’évolution de leur maladie. Il s’agit essentiellement de données d’imagerie médicale (IRM, scanner, échographie…).
A partir de ces données et des algorithmes développés par les chercheurs, l’outil logiciel Nénuphar permet de prédire la croissance tumorale et d’aider les praticiens pour le diagnostic et le traitement des patients. Son but ? Aider les soignants à gagner du temps et de l’efficacité dans leur prise de décision.
Le logiciel Nénuphar en vidéo (source : Inria)
Quand Nénuphar rencontre Sophia Genetics
L’équipe MONC rencontre Sophia GENETICS au salon Meet2Win en 2017. Leader mondial du diagnostic médical par intelligence artificielle, basé sur le traitement de données. La société propose déjà aux hôpitaux des analyses génomiques permettant d’exercer une médecine personnalisée, adaptée à chaque patient.
La start-up Nénuphar n’est pas encore créée et SOPHiA GENETICS a le projet d’acquérir une nouvelle technologie liée à l’imagerie médicale dans le but d’élargir son champ d’activité. Elle achète la licence du logiciel Nénuphar et intègre notamment Thierry Colin. Elle a également recruté deux diplômés de l’ENSEIRB-MATMECA – Bordeaux INP en CDI, ainsi qu’une élève-ingénieure en stage.
A ce jour, MONC souhaite renforcer sa collaboration avec l’entreprise SOPHiA GENETICS et la création d’un laboratoire commun est envisagée.
De beaux projets en perspective !
1Monc est une équipe projet commune Inria - Institut de Mathématiques de Bordeaux
(IMB - co-tutelles : Bordeaux INP, université de Bordeaux, CNRS).