L'ingénieur du monde numérique

Ecole Nationale Supérieure
d'Électronique, Informatique, Télécommunications,
Mathématique et Mécanique de Bordeaux

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Jeudi 8
février 2018

L’ équipe Progress du LaBRI a remporté 2 prix scientifiques

Suite à leurs travaux de recherche sur l'évolution des techniques de streaming actuelles vers le streaming adaptatif multi-source/peer-to-peer, Joachim Bruneau-Queyreix, Mathias Lacaud et Daniel Négru de l'équipe PROGRESS du LaBRI, et enseignants à l'ENSEIRB-MATMECA, se sont vu décerner le prix d'excellence scientifique pour la  meilleure  démonstration lors  de  la  conférence  IEEE CCNC,  et  ont remporté le Grand Challenge de DASH-IF lors de la conférence IEEE ICME.

L’ équipe Progress du LaBRI a remporté 2 prix scientifiques

La démo en deux mots :

"La  popularité  des  services  de streaming  vidéo  (Youtube,  Netflix,  etc.)  est  telle  que  la  vidéo représentera plus de 80% du trafic Internet d'ici 2020. Aujourd'hui, les techniques de streaming  permettent de diffuser la vidéo depuis un serveur à un  utilisateur tout en modifiant automatiquement la qualité de la  vidéo affichée  en  fonction des performances du réseau. Cela se traduit par une diminution du nombre de coupures dans la  vidéo,  améliorant  ainsi  la  satisfaction des utilisateurs, un des facteurs essentiels dans la définition de la qualité du service de streaming proposé. Au  sein  de  l'équipe  PROGRESS,  une  nouvelle  solution  (MS - Stream)  a  été développée  pour faire évoluer ces  techniques  adaptatives et  permettre  à  un  utilisateur  d'obtenir  la  vidéo depuis plusieurs serveurs à la fois. Ce faisant, le nombre de coupures vidéo est drastiquement réduit et  la  qualité  visuelle  de  la  vidéo  affichée  s'en  trouve  améliorée, au  même  titre  que  la  satisfaction  des  utilisateurs.  De  plus,  MS - Stream  autorise également  le  partage  des  données vidéo consommées entre utilisateurs tout en conservant les propriétés d'adaptation automatique de la qualité, et démontrant ainsi les bénéfices du modèle pair – à - pair."

Vidéo : http://msstream.net/assets/msstream.mp4

Contacts :

  • Joachim Bruneau–Queyreix : jbruneau@labri.fr

  • Mathias Lacaud : mathias.lacaud@labri.fr

  • Daniel Négru : daniel.negru@labri.fr

Publiée le
8 février 2018
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